Die Ansicht, dass Daten nicht unbedingt hochverfügbar sein müssen, da ja Unternehmen ohne sie beziehungsweise ohne Auswertungen und Analysen weiter funktionieren können, gilt heute nur noch sehr eingeschränkt. Denn mittlerweile sind Informationen sowie Datenanalysen teilweise selbst zu wertschöpfenden Prozessen in Unternehmen geworden. Vortages- oder Tagesauswertungen gehören zu wichtigen Entscheidungshilfen für das Management und die einzelnen Abteilungen. Daten etwa zum Kundenverhalten sind heute wesentlich für aktuelle sowie künftige Entwicklungen und Trends – Stichwort Predictive Analytics.
Welche Methode beziehungsweise Hochverfügbarkeitsstrategie sich für ein Data Warehouse (DWH) am besten eignet, ist von Fall zu Fall am besten zusammen mit DWH-Experten zu prüfen: Wie lange darf mein DWH im Jahr höchstens ausfallen? Müssen die Daten 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche vorliegen? Damit hängt meist auch die Frage zusammen, wie viel das Thema Hochverfügbarkeit überhaupt kosten darf.
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