Jährlich verursacht Cyber-Kriminalität Schäden, die der "Hiscox Cyber Readiness Report 2017" auf 450 Milliarden US-Dollar beziffert. Die durchschnittlichen Kosten sind in den letzten fünf Jahren um rund 200 Prozent je Vorfall gestiegen. Und längst ist kein Ende in Sicht: Die Herjavec Group prognostiziert sogar bis 2021 jährliche Schäden in Höhe von mehreren Milliarden US-Dollar.
Daher haben sich unter der Federführung des Apache-Projekts Branchengrößen wie Accenture, Cloudera, Cloudwick, Dell, Intel und McAfee zusammengetan und versuchen dem Problem mit modernster Technik beizukommen. Insbesondere maschinelles Lernen (ML) und neueste Datenanalysetechniken sollen die Erkennung von potenziellen Risiken, der Quantifizierung von möglichen Datenverlusten und die Reaktion auf Attacken verbessern. So entstand Apache Spot [1], das über Big Data und mit modernen Machine-Learning-Komponenten die Erkennung und Analyse von Sicherheitsproblemen verbessern soll. Seit August steht Apache Spot 1.0 zum Download bereit, besonders einfach können Sie eine Demoversion mit Hilfe eines Docker-Containers installieren.
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