Machine Learning gegen Cyberangriffe

Hand in Hand

Die Anzahl vernetzter Geräte und Maschinen steigt in gleichem Maße wie die Online-Bedrohungen. Darüber hinaus müssen gigantische Datenmengen im Auge behalten werden, für die menschliche Mitarbeiter allein nicht mehr ausreichen - vor allem unter dem Gesichtspunkt des Sicherheits-Fachkräftemangels. Security-Teams müssen daher umdenken, da sich bisherige Abwehrstrategien nicht beliebig nach oben skalieren lassen. Mit künstlicher Intelligenz, proaktiven Vorgehensweisen und einem hohen Grad an Automatisierung lässt sich die heutige Bedrohungslandschaft besser unter Kontrolle bringen.
Die Vorteile der Cloud liegen auf der Hand in Form schnell verfügbarer IT-Ressourcen, um deren Betrieb sich der Administrator nur noch eingeschränkt kümmern ... (mehr)

Im Rahmen von Industrie 4.0 werden in Unternehmen immer mehr Maschinen und Roboter vernetzt, um Abteilungen wie Produktentwicklung, Produktion und Logistik zu verbinden und so effizientere Prozesse zu gewährleisten. Eine wesentliche Grundvoraussetzung dafür ist der ungehinderte Zugang zu Daten, die unabhängig von Standort und Endgerät abrufbar sein müssen.

Dadurch entstehen jedoch auch für Cyberkriminelle neue Einfallstore, um sich Zugriff auf Unternehmensnetzwerke zu verschaffen. Diebstahl geistigen Eigentums oder gezielte Störung des Betriebsablaufs, beispielsweise durch das Lahmlegen von Förderbändern, können dann die Folge sein. Wenn Unternehmen also das volle Potenzial datengestützter Prozesse ausschöpfen wollen, muss die Absicherung ihrer IT-Infrastruktur sichergestellt werden.

Risiken der Vernetzung

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Ausgabe /2023