Wertvoller Helfer
Der Wert der Joblib-Bibliothek ist kaum zu überschätzen. Sie löst häufige Aufgaben im Handumdrehen mit einer intuitiven Schnittstelle. Die Problemstellungen – einfache Parallelisierung, Memorization sowie Speichern und Laden von Objekten – begegnen Programmierern in der Praxis häufig. Hier finden sie eine bequeme Lösung, die es ihnen erlaubt, sich sofort den eigentlichen Problemen zu widmen.
Joblib gehört bei den meisten Distributionen zum Lieferumfang und lässt sich andernfalls mit den Python-Paketverwaltungswerkzeugen Easy Install und Pip umstandlos einspielen:
»easy_install joblib«
oder
»pip install joblib«
. Das geht schnell, denn ein weiterer Vorteil der Joblib-Bibliothek liegt darin, dass sie außer Python selbst keine anderen Pakete benötigt.
Infos
- Joblib für Python: http://pythonhosted.org/joblib/
- Caching im Arbeitsspeicher mit Python: http://code.activestate.com/recipes/52201/
- Python-Bibliothek Numpy: http://www.numpy.org/
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